【ChatGPT/Gemini/Copilot】AIを活用して記事作成のスピードを上げる方法【SEO/GEO/AEO】

AIを活用して記事作成のスピードを上げる方法

AIを活用して記事作成のスピードを上げる方法

目次

目的:AI生成で記事作成をしたい

こんにちはエンジニアNです。
日々、様々な職務や業務をこなしていく中で可能な限り時短を行い、タイムパフォーマンスを上げていきたいですよね。
時間があればより他の業務のクオリティを上げることも可能となりますし、上司や同僚に意見を聞いて修正することも可能ですよね。
そこで、AIを活用して記事の作成をしてみます。
どのAIがより記事作成に優れているか検証してみましょう。

AIの比較

1.ChatGPT

ChatGPTは、OpenAIが開発した対話型人工知能で、自然な言語で質問や相談に応じることができます。
大量のテキストデータを学習しており、知識の提供、文章作成、要約、翻訳、アイデア発想など幅広い用途に対応可能です。
人間らしい会話を目指して設計されているため、学習や仕事の補助、創作活動の支援、日常的な雑談まで柔軟に活用できます。
さらに、利用者の指示に応じてスタイルやトーンを変えられる点も特徴です。

2.Gemini

GeminiはGoogleが開発した最先端の生成AIで、文章作成や要約、翻訳、画像認識、コード生成など多様な機能を備えています。
Geminiは膨大なデータを学習したマルチモーダルAIで、テキストだけでなく画像や音声も扱える点が特徴です。
個人向けの無料版から、企業や教育機関向けの高度なプランまで幅広く提供されており、日常生活のサポートからビジネス活用まで柔軟に対応します。
最新の「Gemini 2.5」シリーズでは高速処理やライブ対話機能が強化され、Google WorkspaceやPixelなどのサービスとも連携可能です。
学習支援、業務効率化、創作活動など多様な場面で活用できる、次世代型AIアシスタントです。

3.Copilot

Copilotは、Microsoftが開発したAIコンパニオンで、知識の提供から創作支援、作業効率化まで幅広く活用できる次世代型アシスタントです。
自然な会話を通じて質問に答えたり、文章作成や要約、翻訳、アイデア発想をサポートします。
さらに画像生成や編集、グラフ作成、ウェブ検索、学習支援モードなど多彩な機能を備え、WindowsやMac、スマートフォン、Webなど複数の環境で利用可能です。
ユーザーのニーズに合わせて柔軟に対応し、日常生活からビジネス、学習まで幅広い場面で役立つ存在です。

短くまとめるとこんな感じです。
ChatGPTは「会話と文章生成に特化」
Geminiは「Google連携とマルチモーダルが強み」
Copilotは「Microsoft環境での作業効率化に強い万能型」

記事作成 ChatGPT編

さっそく記事作成をAIに依頼してみます。
今回は依頼指示として以下のようなプロンプトを与えてみます。

技術がテーマの個人ブログをやっています
コピペで貼付けられる記事を書いてください
1.パソコンの動作を軽くする方法の記事
2.エンジニア向け
3.目的は技術解説の信頼性を上げたい
以上の内容でカスタムHTMLで貼れるものをデザインして作成してください
ChatGPTによる記事

パソコンの動作を軽くする方法【エンジニアが解説】

更新日: | カテゴリ:パフォーマンス改善

1. スタートアッププログラムを見直す

Windows起動時に自動で立ち上がるソフトが多いと、CPUやメモリを圧迫します。「タスクマネージャー」→「スタートアップ」から、不要なアプリを無効にして起動を軽くしましょう。

2. 常駐サービスを整理する

開発環境では、Docker や Node.js 関連のプロセスが常駐しがちです。「services.msc」を開き、使用していないサービスを「手動」に変更します。

💡 Tips: PowerShellで Get-Service | Where-Object {$_.Status -eq "Running"} を実行すると、現在動作中のサービス一覧を確認できます。

3. ディスククリーンアップとSSD最適化

古いキャッシュや一時ファイルを削除してI/O負荷を軽減します。「ディスククリーンアップ」を実行して不要ファイルを整理しましょう。

SSDの場合は、TRIM機能が有効になっているか確認するのも重要です。

fsutil behavior query DisableDeleteNotify

結果が DisableDeleteNotify = 0 ならTRIMが有効です。

4. リソースを数値で分析する

「リソースモニター」perfmon.exe を活用し、プロセスごとのメモリ・CPU・I/Oを可視化してボトルネックを把握しましょう。

5. ハードウェアの見直し

最終手段として、メモリ増設やSSD換装を検討します。開発環境であれば、メモリ16GB以上+NVMe SSDが理想です。


この記事は、エンジニアが実際の運用経験に基づいて執筆しています。
記事の内容を実行する際は、自己責任でお願いいたします。

想像していたよりだいぶしっかりとした記事を書いてくれましたね。

記事作成 Gemini編

ChatGPTと同様の指示で記事を作成してもらいます。

Geminiの記事

記事の目的と概要

開発環境やテスト実行などで「PCの動作が重い」と感じることは、エンジニアにとって作業効率を著しく低下させる深刻な問題です。本記事では、単なる設定変更に留まらず、なぜ重くなるのかという技術的背景を踏まえ、パフォーマンスを効果的かつ安定的に改善する方法を、エンジニアの皆さんが納得できるレベルで解説します。


🚀 基礎的な高速化:リソース管理と起動の最適化

PCの動作が重くなる主な原因であるCPU、メモリ、ディスクI/Oの負荷を軽減する基本的なアプローチから始めましょう。

1. プロセスとリソースの監視・整理

  • タスクマネージャー/アクティビティモニタの活用:

    メモリリークI/Oボトルネックの原因となるプロセスを特定し、停止を検討してください。

  • 不要なバックグラウンドプロセスの停止: クラウド同期サービスなど、利用していないリソース消費プロセスは一時的に停止させましょう。

2. スタートアップ項目の厳選

起動時に自動実行されるアプリケーションは、本当に必要なものだけを残して無効化し、起動直後のリソース負荷を下げます。


⚙️ ハードウェアとシステム設定のテクニカルな最適化

PCの動作原理に関わる設定を見直すことで、持続的なパフォーマンス向上を図ります。

3. 仮想メモリ(ページファイル)の理解と調整

RAMが不足し頻繁にスワッピングが発生すると、SSDやHDDのI/Oボトルネックによって動作が極端に遅くなります。

【技術的対策】 根本的にはRAMの増設が最も効果的です。SSDの寿命を考慮しつつ、Windowsでは仮想メモリのサイズ固定を検討します。

4. ストレージの最適化

  • SSD: デフラグは不要。**Trimコマンド**が有効になっているか確認します。
  • HDD: 読み書き速度向上のため、**定期的なデフラグ**が有効です。

💻 エンジニア特有の環境設定の見直し

5. 開発ツールのキャッシュとログの整理

IDEやパッケージマネージャーが生成する大量のキャッシュファイルは、ディスク容量とリソースを圧迫します。

# Dockerの不要なリソース削除の例
docker system prune -a

定期的にキャッシュクリアを行い、環境をクリーンに保ちましょう。

6. OSの視覚効果の無効化

アニメーションや透過処理などの視覚効果は、CPU/GPUリソースを消費します。パフォーマンスが最優先の環境であれば、設定でこれらを最小限に抑えます。


結論:ボトルネックの特定が鍵

PCの動作を軽くする最も信頼できる方法は、リソースのボトルネックを特定し、その根本原因を取り除くことです。本記事の内容を参考に、ご自身のPC環境を最適化し、快適な開発ライフにお役立てください。

こちらも想像していたよりはしっかりとした記事を書いてくれました。

記事作成 Copilot編

ChatGPTと同様の指示で記事を作成してもらいます。

Copilotの記事

エンジニア向け:パソコンの動作を軽くする方法

この記事では、エンジニアが実務で役立つ「PCを軽くする技術的アプローチ」を解説します。感覚ではなく計測と検証に基づいた改善手法をまとめました。

1. 計測を先に行う

  • CPU・メモリ・I/O・ネットワークの4軸を観測
  • 変更前後でベースラインを比較
  • グラフ化してチームで共有

2. プロセスと自動起動の整理

  • 不要なスタートアップアプリを無効化
  • 常駐アプリは必要最低限に
  • バックアップやインデックス再構築はアイドル時に実行

3. メモリとスワップの健全化

  • ブラウザタブは自動休止機能を活用
  • IDEプラグインを整理し、インデックスを最適化
  • Linuxでは vm.swappiness を調整

4. ストレージI/Oの最適化

  • OSやIDEはNVMe SSDに配置
  • SSDのTRIMを定期実行
  • ファイルシステムの設定を見直す

5. ブラウザとネットワークの改善

  • 拡張機能を最小限に
  • プロファイルを用途別に分離
  • DNSやVPN設定を最適化

まとめ

PCの動作改善は「計測 → 改善 → 検証」のサイクルが重要です。特にエンジニアは、再現性のある手順と数値で効果を示すことで、チーム全体の信頼性を高められます。

Tip: 効果を数値化して記録しておくと、再発防止やチーム共有に役立ちます。

正直Copilotは今まであまり使っていなかったので、ここまで書いてくれるとは思いませんでした。

まとめ

今回は【AIを活用して記事作成のスピードを上げる方法】についてまとめました。
全体的に内容がしっかりしていました。
与えるプロンプトをより詳細にすれば実際に使える場合もあるかと思います。
記事や文章全体をAIで書くと違和感があるかもしれませんが、部分部分に使うことで時短をすることができると思います。

主な方法として【AIを用いて一部を代筆してもらう】のもありかと思います。
より実践的に使うために【詳細なプロンプトの指定】をすると良いでしょう。

※本サイトで紹介する方法は、公式の手順や保証内容とは異なる場合があります。
実施の際はご自身の判断で行ってください。
※本記事のAI生成で作成された部分について裏取りや事実確認はしておりませんので実施する際はご自身の判断で行ってください。

サイト運営者

IT技術者としてはまだまだわきの甘い新参者です。
普段はWebエンジニアとして生きています。

【基本情報】
性別:男
月日:11月01日
職業:Webエンジニア
趣味:IT技術、PCゲーム、配信視聴など

【履歴】
情報系大学で情報分野について学ぶ
企業HPの保守運用やSEOを担当
【技能】
ホームページ作成、管理、SEO対策
VBAから動画、画像、音声編集など

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この記事を書いた人

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VBAから動画、画像、音声編集など

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